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| Method for dynamic scheduling high-speed rail vehicle component assembly parts in flexible machining production line, involves obtaining re-dispatching scheme based on random strategy of hybrid particle swarm optimization algorithm. 专利
申请日期: 2018-01-01, 公开日期: 2018-03-16
作者: BO H
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| Modbus TCP communication behaviour anomaly detection method based on OCSVM dual-outline model [EN] 专利
申请日期: 2017-11-16, 公开日期: 2019-04-16
作者: Zhao JM(赵剑明) ; Yu HB(于海斌); Zeng P(曾鹏); Wan M(万明); Shang WL(尚文利)
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| MODBUS TCP COMMUNICATION BEHAVIOUR ANOMALY DETECTION METHOD BASED ON OCSVM DUAL-OUTLINE MODEL 专利
专利类型: 发明, 专利号: US2017329314A1, 申请日期: 2017-11-16,
作者: Wan M(万明); Zeng P(曾鹏); Shang WL(尚文利); Zhao JM(赵剑明); Yu HB(于海斌)
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| 基于OCSVM双轮廓模型的Modbus TCP通信行为异常检测方法 专利
专利类型: 发明授权, 专利号: CN105704103B, 申请日期: 2016-06-22, 公开日期: 2017-05-10
作者: 尚文利; 万明; 李琳; 曾鹏; 于海斌
收藏 | 浏览/下载：14/0 | 提交时间：2017/05/20 |
| 基于PSO‑OCSVM的工业控制系统通信行为异常检测方法 专利
专利类型: 发明授权, 专利号: CN105703963B, 申请日期: 2016-06-22, 公开日期: 2017-04-05
作者: 尚文利; 万明; 李琳; 曾鹏; 于海斌
收藏 | 浏览/下载：28/0 | 提交时间：2017/04/15 |
| 基于PSO-OCSVM的工业控制系统通信行为异常检测方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN105703963A, 申请日期: 2016-06-22, 公开日期: 2017-04-05
作者: 尚文利; 万明; 李琳; 曾鹏; 于海斌
收藏 | 浏览/下载：18/0 | 提交时间：2016/09/07 |
| 基于OCSVM双轮廓模型的Modbus TCP通信行为异常检测方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN105704103A, 申请日期: 2016-06-22, 公开日期: 2017-05-10
作者: 尚文利; 万明; 李琳; 曾鹏; 于海斌
收藏 | 浏览/下载：36/0 | 提交时间：2016/09/07 |
| MODBUS TCP COMMUNICATION BEHAVIOUR ANOMALY DETECTION METHOD BASED ON OCSVM DUAL-PROFILE MODEL 专利
专利类型: 发明, 专利号: WO2016082284A1, 申请日期: 2016-06-02,
作者: Shang WL(尚文利); Wan M(万明); Li L(李琳); Zeng P(曾鹏); Yu HB(于海斌)
收藏 | 浏览/下载：13/0 | 提交时间：2016/09/06 |
| 基于SVM的Modbus TCP通讯的异常检测方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN104702460A, 申请日期: 2015-06-10,
作者: 尚文利; 万明; 曾鹏; 赵剑明; 刘贤达
收藏 | 浏览/下载：29/0 | 提交时间：2015/07/01 |
| Quantum particle swarm algorithm based cascade hydraulic power plant group optimization scheduling method, involves generating optimal two-dimensional matrix according to optimal water level change sequence if stop rule is satisfied. 专利
申请日期: 2014-01-01, 公开日期: 2014-08-06
作者: LIAO S LI G CHENG C FENG Z NIU W WU
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