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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2024    专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Powerful-IoU: More straightforward and faster bounding box regression loss with a nonmonotonic focusing mechanism 期刊论文 NEURAL NETWORKS, 2024, 卷号: 170, 页码: 276-284 作者:  Liu, Can;  Wang, Kaige;  Li, Qing;  Zhao, Fazhan;  Zhao, Kun 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/02/22 Object detection  Bounding box regression  Loss function design  Focusing mechanism   Unsupervised Multi-Expert Learning Model for Underwater Image Enhancement 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 708-722 作者:  Hongmin Liu;  Qi Zhang;  Yufan Hu;  Hui Zeng;  Bin Fan 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/02/19 Multi-expert learning  underwater image enhancement  unsupervised learning   A Weakly-Supervised Crowd Density Estimation Method Based on Two-Stage Linear Feature Calibration 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 965-981 作者:  Yong-Chao Li;  Rui-Sheng Jia;  Ying-Xiang Hu;  Hong-Mei Sun 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/03/20 Crowd density estimation  linear feature calibration  vision transformer  weakly-supervision learning