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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2023     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Understanding and Mitigating Overfitting in Prompt Tuning for Vision-Language Models 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2023, 卷号: 33, 期号: 9, 页码: 4616-4629 作者:  Ma, Chengcheng;  Liu, Yang;  Deng, Jiankang;  Xie, Lingxi;  Dong, Weiming 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2023/11/16 Vision-language model  prompt tuning  over-fitting  subspace learning  gradient projection   Affine Subspace Robust Low-Rank Self-Representation: From Matrix to Tensor 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 8, 页码: 9357-9373 作者:  Tang, Yongqiang;  Xie, Yuan;  Zhang, Wensheng 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2023/11/17 Affine subspace  low-rank representation  low-rank tensor  multi-view learning  subspace clustering   Learning specific and conserved features of multi-layer networks 期刊论文 INFORMATION SCIENCES, 2023, 卷号: 622, 页码: 930-945 作者:  Wu, Wenming;  Yang, Tao;  Ma, Xiaoke;  Zhang, Wensheng;  Li, He 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2023/02/22 Multi-layer networks  Matrix factorization  Graph clustering  Joint learning   Subspace-Aware Exploration for Sparse-Reward Multi-Agent Tasks 会议论文 Washington DC, USA, 2023-2-7 作者:  Pei Xu;  Junge Zhang;  Qiyue Yin;  Chao Yu;  Yaodong Yang 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/06/19 deep reinforcement learning  sparse reward  exploration  multi-agent   Adaptive Graph Embedding With Consistency and Specificity for Domain Adaptation 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 11, 页码: 2094-2107 作者:  Shaohua Teng;  Zefeng Zheng;  Naiqi Wu;  Luyao Teng;  Wei Zhang 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/09/22 Adaptive adjustment  consistency and specificity  domain adaptation  graph embedding  geometrical and semantic metrics   Visual Superordinate Abstraction for Robust Concept Learning 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 79-91 作者:  Qi Zheng 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2023/01/18 Concept learning  visual question answering  weakly-supervised learning  multi-modal learning  curriculum learning