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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2021     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Drill the Cork of Information Bottleneck by Inputting the Most Important Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 13 作者:  Peng, Xinyu;  Zhang, Jiawei;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2022/01/27 Training  Signal to noise ratio  Mutual information  Optimization  Convergence  Deep learning  Tools  Information bottleneck (IB) theory  machine learning  minibatch stochastic gradient descent (SGD)  typicality sampling   A proportional-integral-derivative-incorporated stochastic gradient descent-based latent factor analysis model 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 427, 页码: 29-39 作者:  Li, Jinli;  Yuan, Ye;  Ruan, Tao;  Chen, Jia;  Luo, Xin 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2021/03/17 Big data  Stochastic gradient descent  Proportional integral derivation  PID controller  High-dimensional and sparse matrix  Latent factor analysis   Efficient and High-quality Recommendations via Momentum-incorporated Parallel Stochastic Gradient Descent-Based Learning 期刊论文 IEEE-CAA JOURNAL OF AUTOMATICA SINICA, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 402-411 作者:  Luo, Xin;  Qin, Wen;  Dong, Ani;  Sedraoui, Khaled;  Zhou, MengChu 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2021/03/17 Big data  industrial application  industrial data  latent factor analysis  machine learning  parallel algorithm  recommender system (RS)  stochastic gradient descent (SGD)   Latent Factor-Based Recommenders Relying on Extended Stochastic Gradient Descent Algorithms 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 2, 页码: 916-926 作者:  Luo, Xin;  Wang, Dexian;  Zhou, MengChu;  Yuan, Huaqiang 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2021/03/17 Big data  bi-linear  collaborative filtering (CF)  high-dimensional and sparse (HiDS) matrix  industry  latent factor (LF) analysis  missing data  recommender system   Efficient and High-quality Recommendations via Momentum-incorporated Parallel Stochastic Gradient Descent-Based Learning 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 402-411 作者:  Xin Luo;  Wen Qin;  Ani Dong;  Khaled Sedraoui;  MengChu Zhou 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/04/09 Big data  industrial application  industrial data  latent factor analysis  machine learning  parallel algorithm  recommender system (RS)  stochastic gradient descent (SGD)