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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 限定条件 发表日期：2021     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 仿生滑翔机器鲸鲨的运动控制与自主对接充电研究 学位论文 北京: 中国科学院大学, 2021 作者:  董会杰 收藏  |  浏览/下载：48/0  |  提交时间：2021/12/31 仿生滑翔机器鲸鲨  滑翔效率优化  滑翔运动控制  自主对接充电   Learning Control for Air Conditioning Systems via Human Expressions 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2021, 卷号: 68, 期号: 8, 页码: 7662-7671 作者:  Wei, Qinglai;  Li, Tao;  Liu, Derong 收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2021/06/15 Adaptive dynamic programming  air conditioning control  deep learning (DL)  deep Q-network (DQN)  human expressions  optimal control  reinforcement learning (RL)  Q-learning   一种基于规则迭代的无人车自学习控制方法 学位论文 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者:  张力夫 收藏  |  浏览/下载：78/0  |  提交时间：2021/06/27 无人车控制  自主学习  规则提取  规则迭代   Deep Reinforcement Learning-based Multi-Channel Access for Industrial Wireless Networks with Dynamic Multi-User Priority 期刊论文 IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 页码: 1-11 作者:  Liu XY(刘晓宇);  Xu C(许驰);  Yu HB(于海斌);  Zeng P(曾鹏) 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2022/01/27 Deep reinforcement learning  industrial wireless networks  multi-channel access  dynamic priority  quality of service   Path planning of mobile robot based on improved DDQN 会议论文 Changsha, Virtual, China, August 20-22, 2021 作者:  Yang, Yunxiao;  Wang, Jun;  Zhang HL(张华良);  Dai, Shilong 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2021/10/30 面向异构工业任务高并发计算卸载的深度强化学习算法 期刊论文 计算机学报, 2021, 卷号: 44, 期号: 12, 页码: 2367-2381 作者:  刘晓宇;  许驰;  曾鹏;  于海斌 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2021/12/31 多接入边缘计算  工业无线网络  动态优先级  任务卸载  深度强化学习   Intelligent Scheduling for Permutation Flow Shop with Dynamic Job Arrival via Deep Reinforcement Learning 会议论文 Chongqing, China, March 12-14, 2021 作者:  Yang SL(杨圣落);  Xu ZG(徐志刚) 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/05/10 dynamic scheduling  deep reinforcement learning  PFSP  deep Q network (DQN)  intelligent scheduling  dynamic job arrival   A Model-Based Exploration Policy in Deep Q-Network 会议论文 Virtual, Chengdu, China, December 3-4, 2021 作者:  Li SL(李帅龙);  Zhang W(张伟);  Leng YQ(冷雨泉);  Zhang X(张鑫) 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2022/03/07 reinforcement learning  exploration and exploitation dilemma  model-based exploration method