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An Efficient Numerical Algorithm for Solving Data Driven Feedback Control Problems
期刊论文
JOURNAL OF SCIENTIFIC COMPUTING, 2020, 卷号: 85, 期号: 2, 页码: 27
作者:
Archibald, Richard
;
Bao, Feng
;
Yong, Jiongmin
;
Zhou, Tao
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浏览/下载：7/0
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提交时间：2021/01/14
Stochastic optimal control
Nonlinear filtering
Data driven
Maximum principle
Stochastic optimization
WP-SGD: Weighted parallel SGD for distributed unbalanced-workload training system
期刊论文
JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2020, 卷号: 145, 页码: 202-216
作者:
Cheng Daning
;
Li Shigang
;
Zhang Yunquan
收藏
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浏览/下载：33/0
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提交时间：2020/12/10
SGD
Unbalanced workload
SimuParallel SGD
Distributed system
Accelerating Minibatch Stochastic Gradient Descent Using Typicality Sampling
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 11, 页码: 4649-4659
作者:
Peng, Xinyu
;
Li, Li
;
Wang, Fei-Yue
收藏
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浏览/下载：14/0
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提交时间：2021/01/06
Training
Convergence
Approximation algorithms
Stochastic processes
Estimation
Optimization
Acceleration
Batch selection
machine learning
minibatch stochastic gradient descent (SGD)
speed of convergence
Sparse system identification for stochastic systems with general observation sequences
期刊论文
AUTOMATICA, 2020, 卷号: 121, 页码: 13
作者:
Zhao, Wenxiao
;
Yin, George
;
Bai, Er-Wei
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浏览/下载：95/0
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提交时间：2021/01/14
Stochastic system
Sparse identification
Feedback control
Strong consistency
Agricultural water optimization coupling with a distributed ecohydrological model in a mountain-plain basin
期刊论文
JOURNAL OF HYDROLOGY, 2020, 卷号: 590, 页码: 19
作者:
Huang, Farong
;
Mo, Xingguo
;
Hu, Shi
;
Li, Lanhai
收藏
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浏览/下载：15/0
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提交时间：2021/03/15
Agricultural water optimization
VIP model
Natural runoff
Crop photosynthetic capacity
Crop water production function
NeuralEE: A GPU-Accelerated Elastic Embedding Dimensionality Reduction Method for Visualizing Large-Scale scRNA-Seq Data
期刊论文
FRONTIERS IN GENETICS, 2020, 卷号: 11, 页码: 8
作者:
Xiong, Jiankang
;
Gong, Fuzhou
;
Wan, Lin
;
Ma, Liang
收藏
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浏览/下载：20/0
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提交时间：2021/01/14
single-cell RNA sequencing
elastic embedding
neural networks
large-scale
stochastic optimization
parametric models
generalizable models
Make l(1) regularization effective in training sparse CNN
期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 77, 期号: 1, 页码: 163-182
作者:
He, Juncai
;
Jia, Xiaodong
;
Xu, Jinchao
;
Zhang, Lian
;
Zhao, Liang
收藏
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浏览/下载：13/0
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提交时间：2020/09/23
Sparse optimization
l(1) regularization
Dual averaging
CNN
Piston error correction of sparse aperture systems using the metaheuristic stochastic parallel gradient descent algorithm
期刊论文
Applied Optics, 2020, 卷号: 59, 期号: 22, 页码: 6505-6516
作者:
Yang, Kaiyuan
;
Xie, Zongliang
;
Ma, Haotong
;
Hu, Hongyi
;
Qi, Bo
收藏
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浏览/下载：19/0
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提交时间：2021/05/11
Online semi-supervised learning with learning vector quantization
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 399, 页码: 467-478
作者:
Shen, Yuan-Yuan
;
Zhang, Yan-Ming
;
Zhang, Xu-Yao
;
Liu, Cheng-Lin
收藏
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浏览/下载：34/0
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提交时间：2020/06/22
Online learning
Semi-supervised classification
Learning vector quantization
Gaussian mixture distribution
Neural gas
The Strength of Nesterov's Extrapolation in the Individual Convergence of Nonsmooth Optimization
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 7, 页码: 2557-2568
作者:
Tao, Wei
;
Pan, Zhisong
;
Wu, Gaowei
;
Tao, Qing
收藏
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浏览/下载：17/0
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提交时间：2020/08/03
Convergence
Extrapolation
Optimization
Acceleration
Machine learning
Task analysis
Machine learning algorithms
Individual convergence
machine learning
Nesterov's extrapolation
nonsmooth optimization
sparsity
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