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科研机构
海洋研究所 [5]
内容类型
期刊论文 [3]
学位论文 [2]
发表日期
2020 [5]
学科主题
地球科学::海洋科学... [1]
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发表日期:2020
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Predictability and error growth dynamics of the Kuroshio Extension state transition process in an eddy-resolving regional ocean model
期刊论文
OCEAN MODELLING, 2020, 卷号: 153, 页码: 13
作者:
Geng, Yu
;
Wang, Qiang
;
Mu, Mu
;
Zhang, Kun
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2020/10/26
Kuroshio Extension
Predictability
Initial error
初始误差对两类厄尔尼诺事件可预报性的影响
学位论文
中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
杨泽芸
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2020/09/08
中太型厄尔尼诺事件
东太型厄尔尼诺事件
条件非线性最优扰动
最优前期征兆
最快增长初始误差
Impacts of parameter uncertainties on deep chlorophyll maximum simulation revealed by the CNOP-P approach
期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2020, 页码: 12
作者:
Gao Yongli
;
Mu Mu
;
Zhang Kun
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浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2020/09/25
deep chlorophyll maximum (DCM) simulation
parameter uncertainty
conditional nonlinear optimal perturbation related to parameters (CNOP-P)
sensitivity
黑潮延伸体双模态对温盐的影响及其转变的可预报性研究
学位论文
中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
耿雨
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2020/06/11
黑潮延伸体
混合层温盐
可预报性
条件非线性最优扰动
目标观测
The Optimal Precursor of El Nino in the GFDL CM2p1 Model
期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2020, 卷号: 125, 期号: 3, 页码: 14
作者:
Yang, Zeyun
;
Fang, Xianghui
;
Mu, Mu
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  |  
浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/09/24
optimal precursor
ENSO
CNOP
GFDL CM2p1
PPSO
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