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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2020     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Transformer Fault Diagnosis Method Based on Deep Belief Network and Improved Fuzzy C-means Clustering 期刊论文 Gaodianya Jishu/High Voltage Engineering, 2020, 卷号: 46, 期号: 12, 页码: 4258-4265 作者:  Liu, Zhongmin;  Zhai, Yuxiao;  Zhang, Xin;  Zhou, Jinglong 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2022/02/17 Computer aided diagnosis  Failure analysis  Fuzzy neural networks  Fuzzy systems  Accuracy rate  Deep belief networks  Diagnostic accuracy  Fault classification  Fuzzy classification  Improved fuzzy c-means clustering  Transformer fault diagnosis  Transformer faults   Proposal-based visual tracking using spatial cascaded transformed region proposal network 期刊论文 Sensors (Switzerland), 2020, 卷号: 20, 期号: 17, 页码: 1-20 作者:  Zhang, Ximing;  Luo, Shujuan;  Fan, Xuewu 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2020/10/16 visual tracking  spatial cascaded networks  shrinkage loss  multi-cue proposals re-ranking  region proposals networks   Spatial Transformer Part-based Siamese Visual Tracking 会议论文 Shenyang, China, 2020-07-27 作者:  Zhang, Ximing;  Lei, Hao;  Ma, Yilong;  Luo, Shujuan;  Fan, Xuewu 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/10/30 InteractGAN: Learning to Generate Human-Object Interaction 会议论文 美国西雅图, 2020年10月12日 – 2020年10月16日 作者:  Gao, Chen;  Liu, Si;  Zhu, Defa;  Liu, Quan;  Cao, Jie 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2021/06/16 Cascaded region proposal networks for proposal-based tracking 会议论文 San Diego, CA, United states, 2019-12-16 作者:  Zhang, Ximing;  Fan, Xuewu;  Luo, Shujuan 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2020/10/14 Visual tracking  Spatial cascaded networks  Multi-features  Region proposals networks  Spatial transformer networks   A novel methodology for series arc fault detection by temporal domain visualization and convolutional neural network 期刊论文 SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 1-13 作者:  Yang K(杨凯);  Chu, Ruobo;  Zhang RC(张认成);  Xiao JC(肖金超);  Tu R(涂然) 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/01/18 series arc fault  convolutional neural network  temporal domain visualization  gray image