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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2020    专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A Method of Rolling Bearing Fault Diagnose Based on Double Sparse Dictionary and Deep Belief Network 期刊论文 IEEE Access, 2020, 卷号: 8, 期号: 7, 页码: 116239-116253 作者:  Junfeng Guo;  Pengfei Zheng 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/11/11 Sparse representation  double sparse dictionary  deep belief network (DBN)  bearing fault diagnosis  feature extraction.   Dynamic characteristics of compound fault in deep groove ball bearing 期刊论文 Harbin Gongye Daxue Xuebao/Journal of Harbin Institute of Technology, 2020, 卷号: 52, 期号: 1, 页码: 133-140 作者:  Wang, Kai;  Yan, Changfeng;  Wang, Fengtao;  Chang, Binquan;  Wu, Lixiao 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/11/14 Condition monitoring  Deep groove ball bearings  Dynamic models  Vibration analysis  Bearing condition monitoring  Compound faults  Dynamic characteristics  Excitation mechanisms  Fault characteristics  Hertz contact theory  Slipping  Time varying   Rolling Bearing Fault Diagnosis Using a Deep Convolutional Autoencoding Network and Improved Gustafson-Kessel Clustering 期刊论文 Shock and Vibration, 2020, 卷号: 2020 作者:  Wu, Yaochun;  Zhao, Rongzhen;  Jin, Wuyin;  Deng, Linfeng;  He, Tianjing 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2022/02/18 Clustering algorithms  Convolution  Convolutional neural networks  Deep learning  Deep neural networks  Failure analysis  Roller bearings  Stochastic systems