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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 发表日期：2019     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A Butterfly Detection Algorithm Based on Transfer Learning and Deformable Convolution Deep Learning 期刊论文 Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica, 2019, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1772-1782 作者:  Li, Ce;  Zhang, Dong;  Du, Shao-Yi;  Zhu, Zi-Zhong;  Jia, Sheng-Ze 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/11/14 Classification (of information)  Convolution  Deep neural networks  Deformation  Feature extraction  Neural networks  Signal detection  Transfer learning  Classification accuracy  Convolution neural network  Convolutional model  Detection algorithm  Ecological environments  Hardware environment  Image of living butterfly  Multi-classification   Alignment Free and Distortion Robust Iris Recognition 会议论文 Crete, Greece, 2019-6-4 作者:  Min Ren;  Caiyong Wang;  Yunlong Wang;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2022/12/19 Rotaion and Scale-invariant Object Detector for High Resolution Optical Remote Sensing Images 会议论文 日本横滨, 2019年7月29日-2019年8月2日 作者:  Huang H(黄河);  Huo CL(霍春雷);  Wei FL(魏飞龙);  Pan CH(潘春洪) 收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2019/06/24 Rotation-invariant  Scale-invariant  Convolutional Neural Network  Optical Remote Sensing  Object Detection   Accurate Gastric Cancer Segmentation in Digital Pathology Images Using Deformable Convolution and Multi-Scale Embedding Networks 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7 作者:  Sun, Muyi;  Zhang, Guanhong;  Dang, Hao;  Qi, Xingqun;  Zhou, Xiaoguang 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/06 Digital pathology image analysis  deformable convolution  dense upsampling convolution  gastric cancer segmentation  multi-scale embedding   Offset-Adjustable Deformable Convolution and Region Proposal Network for Visual Tracking 期刊论文 IEEE Access, 2019, 卷号: 7, 页码: 85158-85168 作者:  Wu, Haoran;  Xu, Zhiyong;  Zhang, Jianlin;  Jia, Ge 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2021/05/06 Gesture Recognition using Spatiotemporal Deformable Convolutional Representation 会议论文 中国台湾, 22-25 Sept. 2019 作者:  Shi L(史磊);  Zhang YF(张一帆);  Hu J(胡静);  Cheng J(程健);  Lu HQ(卢汉清) 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2021/05/31 一种迁移学习和可变形卷积深度学习的蝴蝶检测算法 期刊论文 自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 2019年09期, 页码: 1772-1782 作者:  李策;  张栋;  杜少毅;  朱子重;  贾盛泽 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/11/13 蝴蝶生态照  可变形卷积  迁移学习  深度卷积神经网络