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内容类型
期刊论文 [4]
发表日期
2019 [4]
学科主题
Plant Scie... [1]
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面向农作物病害识别的高阶残差卷积神经网络研究
期刊论文
中国科学技术大学学报, 2019, 卷号: 49
作者:
曾伟辉
;
李淼
;
张健
;
黄小平
;
王敬贤
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2020/10/26
crop disease recognition
high-order residual(HOR)
robustness
convolutional neural network(CNN)
农作物病害识别
高阶残差
鲁棒性
卷积神经网络
基于高阶残差和参数共享反馈卷积神经网络的农作物病害识别
期刊论文
电子学报, 2019, 卷号: 47
作者:
曾伟辉
;
李淼
;
李增
;
熊焰
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/10/26
high-order residual ( HOR)
parameter-sharing feedback ( PSF)
robustness
crop disease recognition
高阶残差
参数共享反馈
鲁棒性
农作物病害识别
Orthologous receptor kinases quantitatively affect the host status of barley to leaf rust fungi
期刊论文
NATURE PLANTS, 2019, 卷号: 5, 期号: 11, 页码: 1129-1135
作者:
Wang, Yajun
;
Subedi, Sudeep
;
de Vries, Harmen
;
Doornenbal, Pieter
;
Vels, Anton
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浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2022/01/06
Recognition of Fusarium Head Blight Wheat Grain Based on Hyperspectral Data Processing Algorithm
期刊论文
Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3540-3546
作者:
S.Liu
;
X.Tan
;
C.Y.Liu
;
C.L.Zhu
;
W.H.Li
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浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2020/08/24
Hyperspectral,Wheat,Fusarium head blight,Principal component,analysis,Successive projections algorithm,Support vector machine,Spectroscopy
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