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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2019     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用 期刊论文 计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 924-929 作者:  陶涛;  周喜;  马博;  赵凡 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2019/04/17 加油站时序数据  深度学习  Seq2Seq  双向长短期记忆  异常检测   基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架 期刊论文 计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3370-3375 作者:  丁景全;  马博;  李晓 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2020/01/03 时空数据  车辆加油  数据融合  异常检测  深度学习   基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用 期刊论文 计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 924-929 作者:  陶涛;  周喜;  马博;  赵凡 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2019/04/17 加油站时序数据  深度学习  Seq2Seq  双向长短期记忆  异常检测