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地理科学与资源研究所 [6]
内容类型
期刊论文 [6]
发表日期
2019 [6]
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发表日期:2019
专题:地理科学与资源研究所
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Predictive mapping with small field sample data using semi-supervised machine learning
期刊论文
TRANSACTIONS IN GIS, 2019, 页码: 17
作者:
Du, Fei
;
Zhu, A-Xing
;
Liu, Jing
;
Yang, Lin
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2020/05/19
Mapping sugarcane in complex landscapes by integrating multi-temporal Sentinel-2 images and machine learning algorithms
期刊论文
LAND USE POLICY, 2019, 卷号: 88, 页码: 11
作者:
Wang, Ming
;
Liu, Zhengjia
;
Baig, Muhammad Hasan Ali
;
Wang, Yongsheng
;
Li, Yurui
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/05/19
Crop phenology
Sentinel-2 images
Machine learning approach
Sugarcane mapping
Land use
Surface modelling of forest aboveground biomass based on remote sensing and forest inventory data
期刊论文
GEOCARTO INTERNATIONAL, 2019, 页码: 16
作者:
Sun, Xiaofang
;
Li, Bai
;
Du, Zhengping
;
Li, Guicai
;
Fan, Zemeng
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浏览/下载:26/0
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提交时间:2020/03/23
Aboveground biomass
high accuracy surface modelling
mapping
Extracting soil salinization information with a fractional-order filtering algorithm and grid-search support vector machine (GS-SVM) model
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2019, 页码: 21
作者:
Wang, Xiaoping
;
Zhang, Fei
;
Kung, Hsiang-te
;
Johnson, Verner Carl
;
Latif, Aamir
收藏
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2020/03/23
Analyzing the Uncertainty of Estimating Forest Aboveground Biomass Using Optical Imagery and Spaceborne LiDAR
期刊论文
REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 16
作者:
Sun, Xiaofang
;
Li, Guicai
;
Wang, Meng
;
Fan, Zemeng
收藏
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浏览/下载:54/0
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提交时间:2019/09/24
aboveground biomass
prediction model
number of samples
cross-validation
remotely sensed data
Water Resources Assessment of China's Transboundary River Basins Using a Machine Learning Approach
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2019, 卷号: 55, 期号: 1, 页码: 632-655
作者:
Yan, Jiabao
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浏览/下载:87/0
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提交时间:2019/05/22
water resources
runoff coefficient
machine learning
transboundary river
China
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