QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2018     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Matrix-Regularized Multiple Kernel Learning via (r, p) Norms 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 10, 页码: 4997-5007 作者:  Han, Yina;  Yang, Yixin;  Li, Xuelong;  Liu, Qingyu;  Ma, Yuanliang 收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2018/10/23 Generalization Bound  Matrix Regularization  Multiple Kernel Learning (Mkl)  Support Vector Machine (Svm)   强杂波环境水下多目标跟踪方法关键技术研究 学位论文 博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2018 作者:  李冬冬;  王振宇 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2018/06/16 强杂波环境  大误差量测  目标跟踪性能评估方法  系统因素  非线性因素   Separation Between Quantum Lovasz Number and Entanglement-Assisted Zero-Error Classical Capacity 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, 2018, 卷号: 64, 期号: 3, 页码: 1454-1460 作者:  Wang, Xin;  Duan, Runyao 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2018/07/30 Classical communication  Quantum channel  Entanglement-assisted zero-error capacity  Lovasz number  non-commutative graph theory   Generalization error bound of semi-supervised learning with l(1) regularization in sum space 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 1793-1800 作者:  Liu, Chao;  Chen, Di-Rong 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/30 Semi-supervised learning  Generalization error bound  Learning rate  l(1) regularizer  Reproducing kernel Hilbert space  Sum space