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长春光学精密机械与物... [1]
内容类型
期刊论文 [3]
发表日期
2018 [3]
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发表日期:2018
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Maximum eigenvalue-based target detection for the K-distributed clutter environment
期刊论文
IET RADAR SONAR AND NAVIGATION, 2018, 卷号: 12, 页码: 1294-1306
作者:
Zhao, Wenjing
;
Liu, Chang
;
Liu, Wenlong
;
Jin, Minglu
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2019/12/02
covariance matrices
computational complexity
radar detection
probability
geometry
object detection
eigenvalues and eigenfunctions
radar clutter
covariance matrix
LRT test statistic
maximum eigenvalue-based matrix CFAR detector
sea clutter data
low computational complexity
maximum eigenvalue-based target detection
information geometry-based matrix constant false alarm rate detector
computational complexity
K-distributed clutter environment
Neyman-Pearson criterion
likel
Comparative study on monitoring schemes for non-Gaussian distributed processes
期刊论文
JOURNAL OF PROCESS CONTROL, 2018, 卷号: 67, 页码: 69-82
作者:
Li, Gang
;
Qin, S. Joe
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/30
Non-Gaussian distribution
Independent component analysis
Kernel density estimation
Gaussian mixture model
Support vector data description
Statistical pattern analysis
Neyman Pearson lemma
An Omnidirectional Morphological Method for Aerial Point Target Detection Based on Infrared Dual-Band Model
期刊论文
Remote Sensing, 2018, 卷号: 10, 期号: 7, 页码: 26
作者:
Liu, R.
;
Wang, D. J.
;
Jia, P.
;
Sun, H.
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浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/09/17
point target detection
dual-band model
optimal fused probability of
detection
omnidirectional morphological filtering
local difference
criterion
top-hat transform
2d images
algorithm
enhancement
features
filter
track
Remote Sensing
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