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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2018     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Novel 3D Non-Stationary mmWave Massive MIMO Channel Models for 5G High-Speed Train Wireless Communications 期刊论文 IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018 作者:  Liu Y.;  Wang C.;  Huang J.;  Sun J.;  Zhang W. 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/11 5G  HST channels  massive MIMO  mmWave  space-time-frequency non-stationarity   Influence of enlarged section parameters on pressure transients of high-speed train passing through a tunnel [局部扩大段参数对高速列车过隧道引起的压力波动的影响规律] 期刊论文 Journal of Central South University, 2018, 卷号: 25, 页码: 2831-2840 作者:  Wang, T.-T.;  Lee, C.-H.;  Yang, M.-Z. 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/12/30 Numerical models  Railroad cars  Railroad transportation  Railroads  Tunnels  Calculation results  Circumferential direction  enlarged section parameters  High speed train (HST)  Numerical simulation studies  Pressure transient  Pressure variations  Unstructured grid  Railroad tunnels   A pantograph horn detection method based on deep learning network 会议论文 2018 the 3rd Optoelectronics Global Conference, OGC 2018 作者:  Shen, Y.;  Liu, Z.;  Chang, L. 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/12/30 Electric current collection  Fault detection  Optoelectronic devices  Overhead lines  Pantographs  Railroad cars  Railroads  Curved structure  Detection accuracy  Detection methods  Feature map  High speed train (HST)  Learning methods  Learning network  Real time methods  Deep learning