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基于深度学习的场景文本检测方法研究 学位论文
北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 何文浩

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场景文本检测卷积神经网络多任务学习直接回归检测加速

基于高分辨质谱的土壤溶解性有机质化学多样性研究 学位论文
北京: 中国科学院生态环境研究中心, 2018
作者: 李晓明

收藏 | 浏览/下载：24/0 | 提交时间：2020/07/15

土壤溶解性有机质，化学多样性，微生物多样性，傅立叶变换离子回旋共振质谱 decreased WIth IncreasIng Iron ComplexIng Index. PAtterns In Molecular PrOfiles IndicAted Dom In Paddy Soils To Become More RecalcItrAnt At Higher Soil C/n rAtio And Higher Soil Ph. furTherMore, PlAnt-derived polyPh.nols And Pyrogenic Dom Were retaIned Favorably By Iron And The ChemodiversIty Of Dom In Paddy Soil Increased WIth IncreasIng Soil C/n rAtios. These Results Provide Novel InFormAtion regardIng Dom Characteristics At a Molecular Level And Will InForm Better Global MAnagement Of Soil Carbon In Paddy Soil EcosysteMs Global. 2) Through The applicAtion Of Ft-icr-Ms, The ChemodiversIty Of Dom In Soil Subjected To Long-term OrgAnic Carbon And InOrgAnic Fertilizer Amendments Was Established. In Parallel, Bcc Was Assessed. Through This Coupled Approach It Was Established.thAt sustaIned OrgAnic Carbon Amendment Resulted In: SignificAntly (p < 0.05) Increased Total Carbon And Total nItrogen Reservoirs In Soil, Dom PrOfiles Of greAter ChemodiversIty, And Emergence Of RecalcItrAnt Dom Moieties (H/c < 1.5). In Contrast, Carbon And nItrogen Reservoirs In Soil Subjected To sustaIned InOrgAnic Fertilizer applicAtion Were Unaltered, While Soil OrgAnic Carbon ChemodiversIty Was Observed To Shift To Less RecalcItrAnt Dom Moieties (H/c rAtio > 1.5 And O/c rAtios < 0.5). furTherMore, sustaIned OrgAnic Carbon Amendment Shaped Bcc To a eutroPh.c stAte While Long-term Chemical fertilizAtion Directed The Bcc Towards An oligotroPh.c stAte. Higher connectivIty And Network complexIty Were Observed In OrgAnic Carbon Amended Soils. Dom-Bcc Network Analysis, IndicAtIng thAt Soil Microbes Had More Interaction WIth Dom Molecules followIng sustaIned OrgAnic mAtter Input. These Results Highlight The Potential For OrgAnic Carbon Amendments To Not Only Build Soil Carbon sTocks And Increase Their Resilience, But To Also Improve The Functional stAte Of Soil Microbial communIties. Key Words: Dom, ChemodiversIty, Microbial diversIty, Ft-icr Ms

基于过渡金属氧化物的微纳多级复合材料的设计制备及储锂性能研究 学位论文
: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 喻嘉

收藏 | 浏览/下载：103/0 | 提交时间：2019/03/29

锂离子电池,过渡金属氧化物,微纳多级复合材料,液相合成

明安图射电频谱日像仪海量数据处理方法研究 学位论文
北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 梅盈

收藏 | 浏览/下载：7/0 | 提交时间：2022/08/02

海量数据射电干涉成像数据标记高性能

区域地表硬化胁迫生态风险模拟与评价研究 学位论文
北京: 中国科学院生态环境研究中心, 2018
作者: 康鹏

收藏 | 浏览/下载：32/0 | 提交时间：2019/07/16

生态系统服务,生态风险评价,不透水地表,空间异质性,机器学习 Ecosystem Service, Ecological Risk, Impervious Surface, Spatial Heterogeneity, Machine Learning

基于深度学习的遥感图像目标识别方法研究 学位论文
北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 王洪振

收藏 | 浏览/下载：372/0 | 提交时间：2018/05/30

目标识别遥感图像图像分割特征学习卷积神经网络深度学习

基于深度学习的敏感目标检索方法研究 学位论文
北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 郝杰东

收藏 | 浏览/下载：42/0 | 提交时间：2018/05/31

深度卷积神经网络精细图像检索多尺度特征表达全卷积网络双阈值对比损失函数

水力压裂中固-液界面及裂纹尖端应力奇异性研究 学位论文
北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 沈文豪

收藏 | 浏览/下载：44/0 | 提交时间：2018/06/07

水力压裂固-液界面全应力模型应力奇异性流体滞后区

从单幅图像学习深度 学位论文
北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 何雷

收藏 | 浏览/下载：22/0 | 提交时间：2018/06/06

单幅图像深度学习非参数深度估计方法深度卷积神经网络纺锤形网络

自然场景文本检测与识别方法研究 学位论文
北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者: 王燕娜

收藏 | 浏览/下载：75/0 | 提交时间：2018/06/01

自然场景图像文本检测文本二值化文本识别图模型文本上下文信息字符笔画字符结构信息

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