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科研机构
沈阳自动化研究所 [18]
内容类型
会议论文 [10]
学位论文 [4]
期刊论文 [4]
发表日期
2017 [18]
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共18条,第1-10条
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发表日期:2017
专题:沈阳自动化研究所
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图像光照建模与处理算法研究
学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
作者:
屈靓琼
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浏览/下载:79/0
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提交时间:2017/12/21
图像光照建模,图像光照处理,深度学习,阴影去除,阴影特征
面向微创脊柱手术经皮穿刺的图像引导技术研究
学位论文
博士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
作者:
李杨
收藏
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浏览/下载:134/0
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提交时间:2017/12/21
图像引导手术,图像分割,图像识别,图像配准,增强现实
面向便携式AUV的水下主动捕捉式对接平台总体设计与实验研究
学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
作者:
张医博
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浏览/下载:71/0
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提交时间:2017/06/29
便携式AUV
水下对接
机械手主动捕捉
优化设计
IEC60870-5-104远动规约的研究与开发
学位论文
硕士, 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2017
作者:
孙俊男
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浏览/下载:32/0
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提交时间:2017/06/29
远动技术
IEC60870-5-104
有限状态机
PLC
Vision-based robot path planning with deep learning
会议论文
11th International Conference on Computer Vision Systems, ICVS 2017, Shenzhen, China, July 10-13, 2017
作者:
Cao Y(曹阳)
;
Li DC(李德才)
;
He YQ(何玉庆)
;
Wu P(伍平)
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2017/11/15
Path planning
Convolutional neural network (CNN)
Classification
RGBD Salient Object Detection via Deep Fusion
期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 卷号: 26, 期号: 5, 页码: 2274-2285
作者:
Qu LQ(屈靓琼)
;
He, Shengfeng
;
Zhang, Jiawei
;
Tian JD(田建东)
;
Tang YD(唐延东)
收藏
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浏览/下载:77/0
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提交时间:2017/05/20
RGBD saliency detection
convolutional neural network
Laplacian propagation
Large receptive field convolutional neural network for image super-resolution
会议论文
2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Beijing, China, September 17-20, 2017
作者:
Cong Y(丛杨)
;
Fan HJ(范慧杰)
;
Tang YD(唐延东)
;
Wang Q(王强)
收藏
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2017/12/21
Super resolution
Convolutional neural network
Receptive field
Multi-scale
Pedestrian detection with semantic regions of interest
期刊论文
Sensors (Switzerland), 2017, 卷号: 17, 期号: 11, 页码: 1-16
作者:
Chang Z(常铮)
;
He M(何淼)
;
Luo HB(罗海波)
;
Hui B(惠斌)
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2017/12/11
pedestrian detection
deep learning
background vs. foreground errors
semantic regions of interest
Research on Optimization Method of Deep Neural Network
会议论文
LIDAR IMAGING DETECTION AND TARGET RECOGNITION 2017, Changchun, China, July 23-25, 2017
作者:
Zhao HC(赵怀慈)
;
Liu PF(刘鹏飞)
;
Cao FD(曹飞道)
收藏
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2017/12/21
Deep neural network
object classification
over-fitting
loss function
DeshadowNet: A Multi-context Embedding Deep Network for Shadow Removal
会议论文
30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017), Honolulu, USA, July 21-26, 2017
作者:
He SF(何盛丰)
;
Tian JD(田建东)
;
Qu JQ(屈靓琼)
;
Lau, Rynson W.H.
;
Tang YD(唐延东)
收藏
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浏览/下载:46/0
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提交时间:2017/12/21
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