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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2017    专题：湖南大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 On Global Existence for Mass-supercritical Nonlinear Fractional Hartree Equations 期刊论文 应用数学学报（英文版）, 2017, 卷号: No.2, 页码: 389-400 - 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/31 mass-supercritical  fractional  nonlinear  Schr(o)dinger  equation  Hartree  global  existence  Pohozaev  identity   Almost periodic solutions for fuzzy cellular neural networks with multi-proportional delays 期刊论文 International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017, 卷号: Vol.8 No.4, 页码: 1323-1331 作者:  Huang, Zuda 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/31 Fuzzy cellular neural networks  Almost periodic solution  Existence  Global attractivity  Multi-proportional delay   Global asymptotic stability by complex-valued inequalities for complex-valued neural networks with delays on period time scales 期刊论文 Neurocomputing, 2017, 卷号: Vol.219, 页码: 494-501 作者:  Zhang, Zhengqiu;  Hao, Dangli;  Zhou, Dongming 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/31 Complex-Valued recurrent neural networks on period time scales  Global asymptotic stability  The existence of equilibrium point  New inequalities  Homeomorphism theory   On global existence for mass-supercritical nonlinear fractional Hartree equations 期刊论文 Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2017, 卷号: Vol.33 No.2, 页码: 389-400 作者:  Wu, D 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/31 mass-supercritical  fractional nonlinear Schr¨odinger equation  Hartree  global existence  Pohozaev identity   Global asymptotic stability of periodic solutions for inertial delayed BAM neural networks via novel computing method of degree and inequality techniques 期刊论文 Chaos, Solitons and Fractals, 2017, 卷号: Vol.104, 页码: 785-797 作者:  Liao, HY;  Zhang, ZQ;  Ren, L;  Peng, WL 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/31 Inertial BAM neural networks  Global asymptotic stability  The existence of periodic solutions  Combining Mawhin’s continuation with Lyapunov functional method