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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2016     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A synthetic aperture radar sea surface distribution estimation by n-order Bezier curve and its application in ship detection 期刊论文 ACTA OCEANOLOGICA SINICA, 2016, 卷号: 35, 期号: 9, 页码: 117-125 作者:  Lang Haitao;  Zhang Jie;  Wang Yiduo;  Zhang Xi;  Meng Junmin 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/08/19 Bezier curve  nonparametric method  ship detection  sea surface distribution  synthetic aperture radar   root n-consistent density estimation in semiparametric regression models 其他 2016-01-01 Li, Shuo; Tu, Yundong 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2017/12/03 Density estimation  Empirical process  Endogeneity  Kernel smoothing  Misspecification  Parametric guide  GUIDED NONPARAMETRIC REGRESSION  GOODNESS-OF-FIT  MARGINAL DENSITY  VARIABLES   Uniform convergence of estimator for nonparametric regression with dependent data. 期刊论文 J. Inequal. Appl., 2016, 页码: 142 作者:  Li,Xiaoqin;  Yang,Wenzhi;  Hu,Shuhe 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/04/22 CONDITIONAL DENSITY-ESTIMATION  FIXED-DESIGN REGRESSION  KERNEL ESTIMATION  TIME-SERIES  ASYMPTOTIC NORMALITY  INDEX MODEL   Research on nonparametric kernel density estimation for modeling of wind power probability characteristics based on fuzzy ordinal optimization 期刊论文 Dianwang Jishu/Power System Technology, 2016, 卷号: 40, 期号: 2 作者:  Yang, Nan;  Cui, Jiazhan;  Zhou, Zheng;  Zhang, Shanyong;  Zhang, Liufeng 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/05 A Gaussian mixture framework for incremental nonparametric regression with topology learning neural networks 期刊论文 Neurocomputing, 2016, 卷号: Vol.194, 页码: 34-44 作者:  Xiang, ZY;  Xiao, Z;  Wang, D;  Li, XH 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/31 Nonparametric regression  Self-organizing incremental neural network  Growing neural gas  Incremental regression  Kernel density estimation