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科研机构
西安交通大学 [6]
内容类型
会议论文 [4]
期刊论文 [2]
发表日期
2016 [6]
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共6条,第1-6条
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发表日期:2016
专题:西安交通大学
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Frontal Object Perception for Intelligent Vehicles Based on Radar and Camera Fusion
会议论文
作者:
Han Siyang
;
Wang Xiao
;
Xu Linhai
;
Sun Hongbin
;
Zheng Nanning
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2019/12/02
Object Detection
Monocular Camera
MMW Radar
Scene Perception
Sensor Fusion
Multiple licence plate detection for Chinese vehicles in dense traffic scenarios
期刊论文
IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS, 2016, 卷号: 10, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 535-544
作者:
Asif, Muhammad Rizwan
;
Chun, Qi
;
Hussain, Sajid
;
Fareed, Muhammad Sadiq
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/02
binary image
traffic engineering computing
image enhancement
Otsu method
illumination conditions
dense traffic scenarios
road vehicles
object detection
Chinese vehicles
low-intensity pixel values
image colour analysis
false candidate regions
YDbDr colour space
real-time multiple licence plate detection algorithm
blue region detection
colour detection method
chromatic component
aspect ratio
LP detection algorithm
object recognition
two-layered false LP detection approach
connected component analysis
road traffic
traffic congestion
Measure of Compatibility Based Angle Computing for Balanced Posture Control on Self-balancing Vehicles
会议论文
作者:
Ma, Siyuan
;
Wang, Man
;
Du, Chunye
;
Zhao, Yang
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/11/26
Kalman filter
Dynamic measure
Data measure of compatibility
Data fusion
A General and Practical Path Planning Framework for Autonomous Vehicles
会议论文
作者:
Wang, Xiao
;
Wen, Jing
;
Nan, Zhixiong
;
Shi, Juwang
;
Xu, Linhai
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/11/26
A Network Model Research for Emergency Supply Database
会议论文
作者:
Hu Feihu
;
Wang Yulong
;
Wang Ting
;
Zhao Muhua
;
Yang Li
收藏
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2019/11/26
Mathematical Model
Transport Vehicles
Emergency Supply
Network
Database
Intelligence testing for autonomous vehicles: A new approach
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2016, 卷号: 1, 页码: 158-164
作者:
Li, Li
;
Huang, Wu-Ling
;
Liu, Yuehu
;
Zheng, Nan-Ning
;
Wang, Fei-Yue
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/11/26
Autonomous Vehicles
Comprehensive testing
New approaches
Scenario-based testing
Semantic diagrams
Testing framework
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