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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2014     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者:  冉智勇 收藏  |  浏览/下载：172/0  |  提交时间：2015/09/02 可辨识性  参数冗余  信息论  Kullback_Leibler 散度  最优化理论  辨识函数  identifiability  parameter redundancy  information theory  Kullback-Leibler divergence  optimization theory  identifying function   Estimating Mixture of Gaussian Processes by Kernel Smoothing 期刊论文 JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS, 2014, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 259-270 作者:  Huang, Mian;  Li, Runze;  Wang, Hansheng;  Yao, Weixin 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/08/22 EM algorithm  Functional principal component analysis  Identifiability   Identifiability of subgroup causal effects in randomized experiments with nonignorable missing covariates 其他 2014-01-01 Ding, Peng; Geng, Zhi 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2015/11/11 bound  causal inference  expert opinion  missing data  sensitivity analysis  PRINCIPAL STRATIFICATION  BINARY OUTCOMES  DEATH  INFERENCE  NONCOMPLIANCE  TRIALS  MODELS   Systematic assessment of the uncertainty in integrated surface water-groundwater modeling based on the probabilistic collocation method 期刊论文 water resources research, 2014 Wu, Bin; Zheng, Yi; Tian, Yong; Wu, Xin; Yao, Yingying; Han, Feng; Liu, Jie; Zheng, Chunmiao 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2015/11/10 HEIHE RIVER-BASIN  EVALUATING PARAMETER IDENTIFIABILITY  DISTRIBUTED RUNOFF MODEL  NORTHWESTERN CHINA  ERROR REDUCTION  2 STATISTICS  HYDROLOGICAL MODELS  MOUNTAINOUS REGION  CLIMATE-CHANGE  FLOW SYSTEM   Global identifiability analysis of macro-micro coupled viscoplastic constitutive model considering dynamic recrystallization based on sensitivity (EI收录) 期刊论文 Beijing Ligong Daxue Xuebao/Transaction of Beijing Institute of Technology, 2014, 卷号: 34, 页码: 25-28 and 52 作者:  Qu, Jie[1];  Qin, Wei[1];  Jin, Quan-Lin[2] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/04/25 Constitutive models  Fisher information matrix  Statistical methods  Viscoplasticity   Estimating Mixture of Gaussian Processes by Kernel Smoothing 期刊论文 Journal of business & economic statistics : a publication of the American Statistical Association, 2014, 卷号: 32, 页码: 259-270 作者:  Huang Mian[1];  Li Runze[2];  Wang Hansheng[3];  Yao Weixin[4] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/30 EM algorithm  Functional principal component analysis  Gaussian process  Identifiability  Kernel regression