基于平移不变核的异构迁移学习

	基于平移不变核的异构迁移学习
	关增达 1; 程立 2,3; 朱廷劭4
刊名	中国科学院大学学报
	2015
通讯作者邮箱	tszhu@psych.ac.cn
卷号	32 期号:1 页码:121-126
关键词	异构迁移学习平移不变核 RKHS
其他题名	Heterogeneous transfer learning based on translation invariant kernels
通讯作者	朱廷劭
中文摘要	提出一种新的异构迁移学习方法．利用与目标数据集相关的异构特征数据集．通过把目标集和异构集的数据使用平移不变核( 欧式距离核和径向基函数核)，映射到一个新的再生核希尔伯特空间上．在新空间中 2 个数据集的特征相同，特征维度相等，分布接近，且保持数据的拓扑性质不变．实验证明，该方法特别是基于欧式距离核的方法取得了较好的效果，在目标训练集的标注数据较少时，有大于 5% 甚至超过 10% 的精度提高．
学科主题	教育心理学
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5340392
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/14653]
专题	心理研究所_社会与工程心理学研究室
作者单位	1.中国科学院大学计算机与控制学院 2.新加坡科技研究局生物信息研究所 3.新加坡国立大学计算机学院 4.中国科学院心理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	关增达,程立,朱廷劭. 基于平移不变核的异构迁移学习[J]. 中国科学院大学学报,2015,32(1):121-126.
APA	关增达,程立,&朱廷劭.(2015).基于平移不变核的异构迁移学习.中国科学院大学学报,32(1),121-126.
MLA	关增达,et al."基于平移不变核的异构迁移学习".中国科学院大学学报 32.1(2015):121-126.