基于成像声纳的水下管线跟踪方法
葛利亚; 曾俊宝
刊名制造业自动化
2015
卷号37期号:7页码:55-60
关键词声纳图像处理 管线搜索 管线跟踪 基于行为的控制器 三维仿真
ISSN号1009-0134
其他题名Underwater pipeline tracking method based on imaging sonar
产权排序1
中文摘要针对传统光学传感器易受海水浑浊度影响,采用成像声纳作为自主水下机器人的信息输入,研究如何对水下管线进行跟踪控制。由于声纳图像噪声大、分辨率低,采用了相应的图像处理方法。首先通过多尺度膨胀滤波算法增强管线特征,然后进行Canny边缘检测,最后利用Hough变换提取管线。水下管线跟踪分为搜索和跟踪两个阶段,针对管线位置大体已知和未知的两种情况分别采用随机和往复搜索方式;跟踪阶段提出了基于行为的控制算法,即将跟踪任务分为找到管线、接近管线、跟随管线和管线丢失等四个子任务,在不同的子任务内执行不同的控制策略。将图像处理算法进行了实验验证,管线识别率达到90%以上,并将搜索和跟踪算法在三维仿真环境中进行...
语种中文
公开日期2015-08-31
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/16198]  
专题沈阳自动化研究所_水下机器人研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
葛利亚,曾俊宝. 基于成像声纳的水下管线跟踪方法[J]. 制造业自动化,2015,37(7):55-60.
APA 葛利亚,&曾俊宝.(2015).基于成像声纳的水下管线跟踪方法.制造业自动化,37(7),55-60.
MLA 葛利亚,et al."基于成像声纳的水下管线跟踪方法".制造业自动化 37.7(2015):55-60.
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