基于短波近红外光谱盐酸氟桂利嗪粉末药品质量比的估算方法
曲楠 ; 朱明超 ; 窦森
刊名吉林大学学报(理学版)
2014-11-26
期号6页码:1325-1330
关键词短波近红外光谱 漫反射 神经网络 遗传算法 盐酸氟桂利嗪
中文摘要基于短波近红外(SW-NIR)漫反射光谱,提出一种非破坏定量预测盐酸氟桂利嗪粉末药品质量比的新方法.以高效液相色谱法(HPLC)分析值为参考值,将遗传算法(GA)和神经网络相结合,建立盐酸氟桂利嗪粉末药品的光谱特性与质量比间的定量分析模型.应用GA自动构建神经网络拓扑结构,选择最优的网络参数和光谱波段;讨论不同光谱预处理方法对神经网络预报能力的影响,并对测试集样品质量比进行预测.结果表明,一阶导数数据预处理方法为最优预处理建模方法,其测试集的均方根误差RMSE=0.198 7%,相关系数R=0.986 3.
语种中文
公开日期2015-05-27
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43470]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
曲楠,朱明超,窦森. 基于短波近红外光谱盐酸氟桂利嗪粉末药品质量比的估算方法[J]. 吉林大学学报(理学版),2014(6):1325-1330.
APA 曲楠,朱明超,&窦森.(2014).基于短波近红外光谱盐酸氟桂利嗪粉末药品质量比的估算方法.吉林大学学报(理学版)(6),1325-1330.
MLA 曲楠,et al."基于短波近红外光谱盐酸氟桂利嗪粉末药品质量比的估算方法".吉林大学学报(理学版) .6(2014):1325-1330.
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