应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报

	应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报
	张龙飞 ; 薛炳森
刊名	空间科学学报
	2007
卷号	27 期号:1 页码:19-22
关键词	软X射线质子事件 BP神经网络峰值通量预报
ISSN号	0254-6124
其他题名	Application of BP Neural Network in Prediction ofProton Events Peak Flux
通讯作者	北京8701信箱
中文摘要	质子事件的爆发与太阳软X射线辐射有着很强的相关性,利用GOES卫星的1-8波段和0.5-4波段的软X射线数据,选取一些特征参量验证该相关性并应用到质子事件短期预报中.在当前质子事件传输物理机制不完全明确的情况下,在现有的预报质子事件有无的模型基础上,利用BP神经网络,根据软X射线通量水平等预测事件质子峰值通量水平,再对训练后的网络进行检验,检验预测所得结果与实际探测值误差小于一个量级,具备一定实用意义.
英文摘要	Solar proton events especially those with high fluxes may cause threat to the spacecrafts and satellites round the orbits near the earth, and may cause damage to the sensitive electronic com-ponents on the satellites, therefore,accurate short-term prediction of proton events is very meaningful to assure the safety of the space task and coordinate the instruments aboard the satellites. The cur-rent research shows that there exist a considerable correlation between proton events and soft X-ray radiation, so in this paper, based on the 1-8Aand 0.5-4Aband soft X-ray data from GOES database, and choosing some characteristic parameters for our proton prediction model, a BP neural network was designed and used to predict the peak flux of the proton events, with the network input of soft X-ray data.The test result shows that in most cases the prediction error is less than one order.
学科主题	空间环境
收录类别	CSCD
资助信息	中国科学院知识创新工程项目资助
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:2759628
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.cssar.ac.cn/handle/122/457]
专题	国家空间科学中心_空间环境部
推荐引用方式 GB/T 7714	张龙飞,薛炳森. 应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报[J]. 空间科学学报,2007,27(1):19-22.
APA	张龙飞,&薛炳森.(2007).应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报.空间科学学报,27(1),19-22.
MLA	张龙飞,et al."应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报".空间科学学报 27.1(2007):19-22.