独立分量分析的一种剖析方法及其搜索算法

	独立分量分析的一种剖析方法及其搜索算法
	宋友 ; 邓丽
刊名	系统仿真学报
	2009
卷号	21 期号:8 页码:2346-2349,2354
关键词	独立分量分析盲信号最优化负熵搜索算法
ISSN号	1004-731X
其他题名	Analysis Method and Search Algorithm to ICA
通讯作者	北京8701信箱
中文摘要	给出了独立分量分析(ICA)问题可解性的一种直观解释,并设计了直接的搜索算法。首先通过分析二维ICA问题,将输出信号分量的峰度作为ICA最优化问题的目标函数,分析了目标函数的波形随源信号之间耦合程度不同而变化的规律,以直观的图示解释了最大化输出信号非高斯性的ICA准则,且具有严格的数学意义。通过4点比较,将目标函数定位于某确定子区间,在该子区间上,目标函数是单峰函数,峰值点为全局极大值点,且为ICA问题的解。用快速搜索法进行了ICA求解,并将算法推广到多维ICA问题的求解。对算法进行了双通道图像分离、多通道语音分离的数值实验。
英文摘要	Mathematically,a straightforward method was proposed to explain Independent Component Analysis(ICA),and a direct search algorithm is designed.Firstly in two-dimensional ICA model,by using kurtosis of the output signal component as the objective function of ICA optimization problem,how the waveform of the objective function varied with different mixed degree of source signals was analyzed.The principle of ICA,which resorted to the maximization of non-gaussianity of the output signal component,was explained more intuitively by a comparison of four points, the objective function is located to a subinterval, where it is a single peaked function with the global maximum value, which is the solution of ICA. Then optimal search method is applied to solve IC{problem, which is also expanded to mufti-dimensional IC{problem. Numerical experiments were implemented to separate two blind image signals, and multiple blind voice signals
学科主题	空间技术
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.cssar.ac.cn/handle/122/673]
专题	国家空间科学中心_空间技术部
推荐引用方式 GB/T 7714	宋友,邓丽. 独立分量分析的一种剖析方法及其搜索算法[J]. 系统仿真学报,2009,21(8):2346-2349,2354.
APA	宋友,&邓丽.(2009).独立分量分析的一种剖析方法及其搜索算法.系统仿真学报,21(8),2346-2349,2354.
MLA	宋友,et al."独立分量分析的一种剖析方法及其搜索算法".系统仿真学报 21.8(2009):2346-2349,2354.