建模集选择对近红外光定量检测模型的影响

	建模集选择对近红外光定量检测模型的影响
	李朵; 李佩佩; 龙若兰; 冯丹; 孙菁
刊名	分析试验室
	2023
卷号	42 期号:01 页码:85-89
关键词	NIR定量检测模型样本数量总黄酮含量范围标准差(SD)值
英文摘要	以藏药全缘叶绿绒蒿为例，考察了建模集样本数量、总黄酮含量范围、标准差（SD）值3个因素对近红外光（NIR）定量检测模型效果的影响。结果显示：随着样本数量的增加，模型效果先降低后升高，最后趋于稳定，在样本数量为120时效果最佳，达到240后趋于稳定；相同样本数量条件下，总黄酮含量高低对模型没有影响，但含量范围宽时模型效果更好；在总黄酮含量范围相同时，SD值与模型效果无直接联系，而在样本量相同、总黄酮含量范围不同时，SD值越大模型效果越好。研究结果表明，在进行NIR建模时，并不是建模样本数量越多模型就越好，在选择建模样本时要求样本的含量范围尽可能宽，且要有一定的离散性。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://210.75.249.4/handle/363003/61827]
专题	西北高原生物研究所_中国科学院西北高原生物研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	李朵,李佩佩,龙若兰,等. 建模集选择对近红外光定量检测模型的影响[J]. 分析试验室,2023,42(01):85-89.
APA	李朵,李佩佩,龙若兰,冯丹,&孙菁.(2023).建模集选择对近红外光定量检测模型的影响.分析试验室,42(01),85-89.
MLA	李朵,et al."建模集选择对近红外光定量检测模型的影响".分析试验室 42.01(2023):85-89.