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	A classification and identification model of extra virgin olive oil adulterated with other edible oils based on pigment compositions and support vector machine
	Lu CH(卢聪慧)3,4; Li BQ(李宝琼)3; Jing Q(景泉)3,4; Pei D(裴栋)1; Huang XY(黄新异)3,4
刊名	Food Chemistry
	2023
期号	420页码:136161
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.licp.cn/handle/362003/30260]
专题	兰州化学物理研究所_中科院西北特色植物资源化学重点实验室/甘肃省天然药物重点实验室
通讯作者	Li BQ(李宝琼); Pei D(裴栋); Huang XY(黄新异)
作者单位	1.云南油橄榄大健康产业创新研究发展公司 2.五邑大学 3.中国科学院大学 4.中国科学院兰州化学物理研究所中科院西北特色植物资源化学重点实验室/甘肃省天然药物重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	Lu CH,Li BQ,Jing Q,et al. A classification and identification model of extra virgin olive oil adulterated with other edible oils based on pigment compositions and support vector machine[J]. Food Chemistry,2023(420):136161.
APA	Lu CH,Li BQ,Jing Q,Pei D,&Huang XY.(2023).A classification and identification model of extra virgin olive oil adulterated with other edible oils based on pigment compositions and support vector machine.Food Chemistry(420),136161.
MLA	Lu CH,et al."A classification and identification model of extra virgin olive oil adulterated with other edible oils based on pigment compositions and support vector machine".Food Chemistry .420(2023):136161.

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