| 一种基于多特征融合的太阳耀斑预报方法 | |
| 邓林华; 徐永华; 向南彬; 蔡云芳; 向永源 | |
| 2023-10-27 | |
| 著作权人 | 中国科学院云南天文台 |
| 专利号 | ZL202310746849.2 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于多特征融合的太阳耀斑预报方法，包括以下步骤：S1：获取一定时间内的太阳观测数据，并从中提取预报因子和耀斑爆发数据，不同预报因子采用a、b、c……标示，不同耀斑爆发数据采用α、β、γ……标示；S2：采用不同预报因子和耀斑爆发数据构建数据集，且每个预报因子均需要与每个耀斑爆发数据进行对应构建，不同数据集采用(a，α)、(a，β)、(a，γ)……标示，再将每个数据集分为训练集和测试集。本发明通过将多种预测因子与计算模型对太阳耀斑的发生进行预测，并通过结果模型对计算模型所得出的结果集进行总结修正，从而能够得出置信度更高的结果，有效地提高了模型对太阳耀斑预报的准确性。 |
| 学科主题 | 天文学 ; 太阳与太阳系 |
| 公开日期 | 2023-10-27 |
| 申请日期 | 2023-06-25 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/26355]  |
| 专题 | 云南天文台_抚仙湖太阳观测站 |
| 作者单位 | 中国科学院云南天文台, 云南省昆明市官渡区羊方旺396号 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓林华,徐永华,向南彬,等. 一种基于多特征融合的太阳耀斑预报方法. ZL202310746849.2. 2023-10-27. |
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