基于多重注意力机制的无锚框目标跟踪算法

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	基于多重注意力机制的无锚框目标跟踪算法
	刘晶红 ; 邓安平 ; 陈琪琪 ; 彭佳琦 ; 左羽佳
刊名	吉林大学学报(工学版)
	2022
页码	11
英文摘要	针对现有孪生神经网络跟踪算法两个分支相互独立缺少信息交互，在受到目标遮挡、相似目标干扰等挑战下无法精确鲁棒跟踪的现状，提出了一种基于多重注意力机制的无锚框目标跟踪算法。本文使用多重注意力机制编码目标模板特征与搜索区域特征，通过自注意力机制提升特征显著性后利用互注意力机制聚合目标模板和搜索区域之间的特征信息，强化了算法对目标与背景的鉴别能力。同时引入无锚框机制，以逐像素的方式完成端到端的视觉目标跟踪任务，避免锚框机制带来的人为干预的弊端。实验结果表明，在OTB50、OTB100、GOT-10K公开数据集上，本文提出的基于多重注意力机制的无锚框目标跟踪算法针对目标遮挡以及相似目标干扰等挑战具有较强的鲁棒性，有效提升了跟踪算法的准确率和成功率。
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内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66224]
专题	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位	1.中国人民解放军陆军装备部驻沈阳地区军代局驻长春地区第一军代室 2.中国科学院大学 3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	刘晶红,邓安平,陈琪琪,等. 基于多重注意力机制的无锚框目标跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版),2022:11.
APA	刘晶红,邓安平,陈琪琪,彭佳琦,&左羽佳.(2022).基于多重注意力机制的无锚框目标跟踪算法.吉林大学学报(工学版),11.
MLA	刘晶红,et al."基于多重注意力机制的无锚框目标跟踪算法".吉林大学学报(工学版) (2022):11.