| 题名 | 基于概率霍夫变换的太阳射电Ⅲ型和Ⅱ型暴自动识别 |
| 作者 | 沈发新 |
| 答辩日期 | 2022-07-01 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 汪敏 |
| 关键词 | 太阳爆发 太阳射电暴 概率霍夫变换 自动识别 |
| 其他题名 | Automatic Identification of Solar Type Ⅲ and Ⅱ Radio Burst Based on Probabilistic Hough Transform |
| 学位专业 | 天文技术与方法 |
| 英文摘要 | 太阳是离地球最近的恒星，也是人类目前唯一能够精确观测的恒星，太阳的活动对人类的生产生活有着重大影响。作为一个非常活跃的天体，太阳上经常会有剧烈活动或爆发现象（例如耀斑和CME），在光学和射电波段都可以观测到。太阳射电爆发携带着大量与太阳物理有关的重要信息，耀斑和CME过程中产生的高能粒子和激波等在日地空间中传播，有可能会到达地球，并引发一系列的日地物理效应，对人类的航天工程、通讯设施等都会有非常重要的影响。因此，为了对空间天气进行有效的预报和预警，减少灾害性空间天气对人类的生产生活的破坏，实时地对太阳射电爆发事件进行监测是非常有必要的。 在太阳射电Ⅲ型暴及Ⅱ型暴的自动识别的研究中，本文分析了现有的太阳射电Ⅲ型暴及Ⅱ型暴的检测方法，并进行了改进，提出了新的识别方法，主要工作如下： 首先，对太阳射电动态频谱数据进行预处理，包括将数据切分成若干长度适合用于检测太阳射电暴的片段，以及对强度不均匀的各通道的数据进行处理； 其次，对太阳射电动态频谱进行二值化及腐蚀，二值化是为了能更好地识别射电暴的结构，在二值化过程中需要注意前景信息与背景信息的分离，腐蚀是为了消去在接收太阳射电信号的过程中接收到的随机的干扰信号；最后，利用概率霍夫变换算法在二值化后太阳射电动态频谱图数据中寻找符合太阳射电暴参数约束的直线结构，并提取该直线结构的相关信息。 本文使用法国南希的十米波天线阵（NDA, Nancay Decameter Array）的太阳射电观测数据进行太阳射电Ⅲ型暴的识别，使用中国科学院云南天文台的米波太阳射电频谱仪的太阳射电观测数据进行太阳射电Ⅱ型暴的识别。实验结果表明，本文所提出的方法识别效率较高，能够较准确地提取出太阳射电爆发的起止时间、起止频率信息，其运行速度也满足太阳射电爆发自动检测的实时性要求。 |
| 语种 | 中文 |
| 学科主题 | 天文学 |
| 页码 | 0 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/25766]  |
| 专题 | 云南天文台_射电天文研究组 |
| 作者单位 | 中国科学院云南天文台 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈发新. 基于概率霍夫变换的太阳射电Ⅲ型和Ⅱ型暴自动识别[D]. 北京. 中国科学院大学. 2022. |
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