基于决策树分层分类法的粉煤灰堆场信息提取研究

	基于决策树分层分类法的粉煤灰堆场信息提取研究
	刘高焕; 刘庆生
	2013
关键词	遥感决策树分层分类粉煤灰
ISSN号	1004-0323
摘要	粉煤灰污染环境,危害人类健康。应用遥感方法快速、实时、准确地识别粉煤灰堆场信息,对保护环境和人类健康具有重要意义。通过分析包头市辖区内典型地物的光谱信息,基于Landsat 5TM影像数据,采用决策树分层分类法对研究区内的粉煤灰堆场进行提取实验。首先,分析研究区内典型地物的光谱特征,对不同地物之间的关系进行比较。其次,建立决策树,利用土壤调节植被指数(SA-VI)、改进归一化差异水体指数(MNDWI)、归一化建筑指数(NDBI)以及光谱阈值法对图像进行了分类。最后利用形状特征和空间位置特征等对分类图像进行后处理,分类精度达到70.7%。实验结果表明:该方法适合粉煤灰堆场信息的自动提取,结合目视解译能够达到较高的识别精度。
出处	遥感技术与应用
期	4 页:576-581
收录类别	CSCD
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/28498]
专题	地理科学与资源研究所_历年回溯文献
推荐引用方式 GB/T 7714	刘高焕,刘庆生. 基于决策树分层分类法的粉煤灰堆场信息提取研究. 2013.