利用门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型

doi:10.19678/j.issn.1000-3428.0062184

	利用门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型
	王燕; 范林; 赵妮妮
刊名	计算机工程
	2022-08-15
卷号	48 期号:08 页码:283-291
关键词	推荐算法注意力机制门控线性单元项目共现模式动态兴趣
DOI	10.19678/j.issn.1000-3428.0062184
英文摘要	在推荐系统中，现有多数序列推荐方法将用户行为视为一个时间有序的序列进行用户兴趣建模，用户兴趣的动态变化导致模型难以从用户行为序列中捕捉准确的用户兴趣信息。针对该问题，同时考虑到项目间成对的共现模式应作为交互信息的补充，提出利用门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型DCGN。使用门控线性单元捕获交互序列中的用户兴趣，利用带有注意力权重的门控循环网络学习用户的动态兴趣。在此基础上，对用户交互项目间的共现模式进行建模，与用户兴趣信息以及用户信息进行融合后输入深度神经网络，得到最终推荐结果。在ML100K、Amazon 5-Elect、Retailrocket 3个公开数据集上进行实验，使用精确率、归一化折损累积增益和命中率进行性能评估，结果表明，DCGN模型较NARM、GRU4Rec、NLR等主流序列推荐模型性能更优，其归一化折损增益和精确率在Retailrocket数据集上平均提升1.9%和1.22%，在Amazon5-Elect数据集上平均提升0.82%和1.05%，在ML100K数据集上平均提升0.36%和0.31%。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/159649]
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王燕,范林,赵妮妮. 利用门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型[J]. 计算机工程,2022,48(08):283-291.
APA	王燕,范林,&赵妮妮.(2022).利用门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型.计算机工程,48(08),283-291.
MLA	王燕,et al."利用门控网络构建用户动态兴趣的序列推荐模型".计算机工程 48.08(2022):283-291.