卫星图像传输跟踪优化识别方法仿真研究

	卫星图像传输跟踪优化识别方法仿真研究
	李睿; 刘同飞
刊名	计算机仿真
	2017-09-15
期号	2017年09期页码:30-33+93
关键词	目标跟踪多特征卫星图像
ISSN号	ISSN：1006-9348
英文摘要	对卫星图像传输进行跟踪识别方法优化,可有效提高卫星图像处理过程目标跟踪效果和准确性。对多特征目标进行跟踪,需要将不敏感特征与颜色特征进行融合,保证跟踪精度,完成目标跟踪。传统方法融合目标纹理特性、颜色特性、运动边缘特性等对目标进行表示,但忽略了对其进行迭代搜索,导致跟踪复杂度过高。提出改进的粒子滤波与均值漂移相结合的跟踪识别方法。通过粒子滤波获得目标状态的初始估计,然后利用卡尔曼滤波得到初始估计结果的最优估计,提高估计精度。在跟踪过程中利用Harris角点对目标旋转、光照及部分仿射变化不敏感等特性,与颜色特征进行融合来解决识别方法由于背景过于复杂而跟踪失败问题。然后将聚类中心作为代表粒子进行均值漂移迭代搜索,通过减少迭代的粒子降低识别方法的运算复杂度。试验结果表明,改进后的识别方法在鲁棒性和实时性方面都有所提高。
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/3428]
专题	计算机与通信学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李睿,刘同飞. 卫星图像传输跟踪优化识别方法仿真研究[J]. 计算机仿真,2017(2017年09期):30-33+93.
APA	李睿,&刘同飞.(2017).卫星图像传输跟踪优化识别方法仿真研究.计算机仿真(2017年09期),30-33+93.
MLA	李睿,et al."卫星图像传输跟踪优化识别方法仿真研究".计算机仿真 .2017年09期(2017):30-33+93.