基于粒子群算法的电动汽车电能计量优化

	基于粒子群算法的电动汽车电能计量优化
	高敬更 ; 李项 ; 张勇红 ; 王兴贵 ; 陈欣
刊名	工业仪表与自动化装置
	2019-04-15
期号	2019年02期页码:49-52
关键词	电动汽车三相电压不平衡粒子群算法单相电价
ISSN号	ISSN：1000-0682
英文摘要	电动汽车充电过程中电能的准确计量对其推广具有重要研究意义。该文建立了三相电压不平衡度模型,以三相电压不平衡度最小为优化目标,利用标准粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法采用MATLAB编程对其进行优化,根据优化结果通过调整单相电价的方式引导电动汽车有序充电,使得三相电压不平衡度最小。最终解决电动汽车充电过程中由于负荷不平衡引起的三相电压不平衡导致单相充电用户收费不合理的问题。算例分析表明,标准粒子群算法能够有效地优化电动汽车作为单相负荷引起的三相电压不平衡问题。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/156399]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.国网甘肃省电力公司电力科学研究院;
推荐引用方式 GB/T 7714	高敬更,李项,张勇红,等. 基于粒子群算法的电动汽车电能计量优化[J]. 工业仪表与自动化装置,2019(2019年02期):49-52.
APA	高敬更,李项,张勇红,王兴贵,&陈欣.(2019).基于粒子群算法的电动汽车电能计量优化.工业仪表与自动化装置(2019年02期),49-52.
MLA	高敬更,et al."基于粒子群算法的电动汽车电能计量优化".工业仪表与自动化装置 .2019年02期(2019):49-52.