基于K均值聚类的SPPM分步分类检测算法

	基于K均值聚类的SPPM分步分类检测算法
	王惠琴; 侯文斌; 彭清斌; 曹明华; 黄瑞; 刘玲
刊名	通信学报
	2022-01-11
卷号	43 期号:01 页码:161-171
关键词	无线光通信空间脉冲位置调制 K均值聚类分步分类检测
英文摘要	针对空间脉冲位置调制系统中采用最大似然检测算法时存在计算复杂度高的问题,依据空间脉冲位置调制信号矩阵的特点,提出了一种基于K均值聚类的分步分类检测算法。首先,采用基于信号向量检测算法完成训练样本中光源索引号的检测,利用K均值聚类算法对训练样本进行离线训练得到其质心与调制符号间的映射关系。然后,以该映射关系为准则完成在线调制符号的实时检测,以穷搜索方式检测出光源索引号。最后,采用蒙特卡罗方法研究了聚类数目、初始化次数等关键参数对系统误比特率性能的影响。仿真结果表明,所提算法能够取得近似最大似然算法的误比特率性能,同时大幅度降低了信号检测的计算复杂度。与线性译码算法相比,所提算法还可适用于探测器数目小于光源数目的通信场景。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/155905]
专题	计算机与通信学院电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王惠琴,侯文斌,彭清斌,等. 基于K均值聚类的SPPM分步分类检测算法[J]. 通信学报,2022,43(01):161-171.
APA	王惠琴,侯文斌,彭清斌,曹明华,黄瑞,&刘玲.(2022).基于K均值聚类的SPPM分步分类检测算法.通信学报,43(01),161-171.
MLA	王惠琴,et al."基于K均值聚类的SPPM分步分类检测算法".通信学报 43.01(2022):161-171.