基于CPSO-BP神经网络的风电并网暂态电压稳定评估

	基于CPSO-BP神经网络的风电并网暂态电压稳定评估
	张晓英 3; 史冬雪 3; 张琎 2; 王琨 1; 陈伟 3
刊名	智慧电力
	2021-10-20
卷号	49 期号:2021,49(10)页码:38-44
关键词	风电 CPSO-BP神经网络输入特征暂态电压稳定评估
英文摘要	针对目前传统方法难以快速、准确判断风电并网后系统暂态电压稳定性的问题,提出了一种基于CPSOBP组合的风电并网暂态电压稳定评估方法。首先采用混沌理论对粒子群算法的不足进行改善,应用改进后的算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后利用系统故障前后采集的传统物理量和风电场相关的物理量作为BP神经网络输入特征量进行监督学习,最后将训练得到的模型应用于风电并网系统的暂态电压稳定评估中。利用英格兰10机39节点系统标准算例进行风电并网仿真分析,结果证明了所提方法的有效性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149616]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.国网甘肃省电力公司营销服务中心 2.国网陇南供电公司; 3.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;
推荐引用方式 GB/T 7714	张晓英,史冬雪,张琎,等. 基于CPSO-BP神经网络的风电并网暂态电压稳定评估[J]. 智慧电力,2021,49(2021,49(10)):38-44.
APA	张晓英,史冬雪,张琎,王琨,&陈伟.(2021).基于CPSO-BP神经网络的风电并网暂态电压稳定评估.智慧电力,49(2021,49(10)),38-44.
MLA	张晓英,et al."基于CPSO-BP神经网络的风电并网暂态电压稳定评估".智慧电力 49.2021,49(10)(2021):38-44.