基于SHPSO-GA-BP的成品汽油调和中加氢汽油组分辛烷值的预测

	基于SHPSO-GA-BP的成品汽油调和中加氢汽油组分辛烷值的预测
	李炜 2,4; 王晓明 2,4; 蒋栋年 2,4; 李亚洁 2,4; 梁成龙 3
刊名	化工学报
	2020-05-11
期号	2020-07 页码:3191-3200
关键词	辛烷值预测神经网络遗传算法粒子群算法 SHPSO-GA-BP神经网络优化
英文摘要	针对成品汽油调和配方建模中加氢汽油组分辛烷值难以实时获取,考虑遗传算法（genetic algorithm,GA）、粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）优化反向传播（back propagation,BP）网络存在的问题,提出了一种串行混合粒子群遗传算法（serial hybrid PSO-GA,SHPSO-GA）优化BP网络,并用于辛烷值的预测建模。该方法首先将PSO算法的输出依据适应度值分为优劣2个种群,弃劣留优;然后对留优种群再进行GA的交叉变异操作,进一步优化种群,经过每一代PSO和GA的交替优化,并将最优种群用于BP网络参数优化;最后基于该方法和工业历史数据,建立了加氢汽油组分辛烷值的预测模型,仿真结果表明,较传统BP,以及改进的GA-BP、PSO-BP、PSO-GA-BP等方法,SHPSO-GA-BP由于将PSO与GA进行更优的深度融合,具有更好的预测性能,可以用于辛烷值的预测。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/132921]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心; 2.甘肃省工业过程先进控制重点实验室; 3.中国石化兰州石化分公司油品储运厂 4.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;
推荐引用方式 GB/T 7714	李炜,王晓明,蒋栋年,等. 基于SHPSO-GA-BP的成品汽油调和中加氢汽油组分辛烷值的预测[J]. 化工学报,2020(2020-07):3191-3200.
APA	李炜,王晓明,蒋栋年,李亚洁,&梁成龙.(2020).基于SHPSO-GA-BP的成品汽油调和中加氢汽油组分辛烷值的预测.化工学报(2020-07),3191-3200.
MLA	李炜,et al."基于SHPSO-GA-BP的成品汽油调和中加氢汽油组分辛烷值的预测".化工学报 .2020-07(2020):3191-3200.