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基于双权重多邻域保持嵌入的间歇过程故障检测
姚红娟1,2,3; 赵小强1,2,3; 李炜1,2,3; 惠永永1,2,3
刊名控制与决策
2020-10-09
关键词间歇过程 故障检测 动态性 邻域保持嵌入 角度近邻 局部离群因子
DOI10.13195/j.kzyjc.2020.0659
英文摘要针对间歇过程数据的动态特性带来的故障检测问题,提出了一种双权重多邻域保持嵌入(Double Weight Multiple Neighborhoods Preserving Embedding, DWMNPE)算法.首先,为每个样本点寻找时间近邻来描述样本点之间的时序相关关系;接着定义角度近邻,并为样本点寻找角度近邻和距离近邻,来表征样本点在空间上的相似性,通过提取这三种不同的流形特征,充分表征数据的局部结构特征;进一步构造一种新的目标函数,在考虑误差最小的同时兼顾三种近邻的顺序信息,可防止NPE算法在计算重构权值时丢失近邻顺序信息,在解决数据动态性的同时充分提取了原始数据的本质局部结构;最后对降维数据构造局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)统计量进行监控,消除数据非高斯特性对监控效果的不利影响.数值例子和青霉素发酵过程仿真结果验证了DWMNPE方法对动态性间歇过程故障检测的有效性.
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/103609]  
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;
2.兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室;
3.兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心
推荐引用方式
GB/T 7714
姚红娟,赵小强,李炜,等. 基于双权重多邻域保持嵌入的间歇过程故障检测[J]. 控制与决策,2020.
APA 姚红娟,赵小强,李炜,&惠永永.(2020).基于双权重多邻域保持嵌入的间歇过程故障检测.控制与决策.
MLA 姚红娟,et al."基于双权重多邻域保持嵌入的间歇过程故障检测".控制与决策 (2020).
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