| 基于改进PSO算法的石油钻机微电网混合储能系统容量优化 | |
| 杨新华; 王鹏霄; 张振中 | |
| 2017-07-30 | |
| 会议日期 | 2017 |
| 关键词 | 石油钻机 混合储能 超级电容器 蓄电池 粒子群算法 |
| 英文摘要 | 针对石油钻机经常出现负载突变以及钻具下放过程中产生的再生回馈制动能量没有充分利用的问题,提出将储能系统接入石油钻机微电网,从而减少能量的浪费并改善电能质量。然而储能系统的接入会增加其钻机微电网系统的成本,其成本一般占到微电网系统的1/4-1/3。为合理配置储能系统的容量,减少其运行费用,提出一种石油钻机微电网混合储能系统的容量优化方法,以储能系统的全生命周期费用最小为优化目标,建立一种石油钻机微电网混合储能系统的容量优化模型,其次通过优化加速因子改进了粒子群算法,最后利用算例在Matlab中进行仿真,从而验证其优化模型与算法的正确性和有效性。 |
| 内容类型 | 会议论文 |
| 源URL | [http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/27864]  |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.甘肃省工业过程先进控制重点实验室 3.大型电气传动系统与装备技术国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨新华,王鹏霄,张振中. 基于改进PSO算法的石油钻机微电网混合储能系统容量优化[C]. 见:. 2017. |
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