非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法

doi:10.13245/j.hust.161218

	非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法
	蒋栋年; 李炜; 王君
刊名	华中科技大学学报(自然科学版)
	2016
卷号	44 期号:2016年12期页码:102-108
关键词	故障可诊断性非线性系统量化评价 Kullback-Leibler散度故障检测
ISSN号	ISSN：1671-4512
DOI	10.13245/j.hust.161218
英文摘要	提出了一种基于Kullback-Leibler(K-L)散度的非线性系统故障可诊断性量化评价和故障检测方法,在仅有系统解析模型的基础上,不依赖于系统故障诊断算法的选取而进行故障的可诊断性评价,从而在设计阶段为提高系统故障诊断能力提供理论依据.首先,以K-L散度方法为基础,对非线性系统进行故障可诊断性的量化评价研究,通过引入蒙特卡罗方法和稀疏内核密度方法,克服了K-L散度计算中残差概率密度函数难以估计和非线性结构的K-L散度计算复杂度高的困难;其次,在系统具有故障可检测性的基础上,通过计算K-L散度的距离差异度,进行非线性系统的故障检测,进而又分析了该方法故障检测的漏报率和误报率;最后,通过仿真实验验证该方法的准确性和有效性.
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WOS研究方向	Automation & Control Systems
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5895674
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/4591]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 甘肃省工业过程先进控制重点实验室, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	蒋栋年,李炜,王君. 非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2016,44(2016年12期):102-108.
APA	蒋栋年,李炜,&王君.(2016).非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法.华中科技大学学报(自然科学版),44(2016年12期),102-108.
MLA	蒋栋年,et al."非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法".华中科技大学学报(自然科学版) 44.2016年12期(2016):102-108.