一种基于模型参考自适应的内模网络化控制策略

	一种基于模型参考自适应的内模网络化控制策略
	祝超群 ; 柴富强
刊名	安徽工业大学学报(自然科学版)
	2019-03-15
期号	2019年01期页码:56-61
关键词	网络化控制系统自适应控制模糊控制内模控制时延
ISSN号	ISSN：1671-7872
英文摘要	针对具有时延和模型不精确性的网络化控制系统,提出一种基于模型参考自适应的内模网络化系统控制策略。以内模控制器为调节器,模糊逻辑控制模块为自适应机构,再根据网络时延预测设计网络化控制器,结合自适应控制、模糊控制和内模控制的优点改善网络化控制系统性能。最后以工业过程控制领域中最具代表性的一阶和二阶系统为被控对象,采用本文策略对系统进行仿真。结果表明,本文策略使系统的稳定性和抗干扰能力得到明显改善,验证了本文策略的正确性和有效性。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/843]
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 3.甘肃省工业过程先进控制重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	祝超群,柴富强. 一种基于模型参考自适应的内模网络化控制策略[J]. 安徽工业大学学报(自然科学版),2019(2019年01期):56-61.
APA	祝超群,&柴富强.(2019).一种基于模型参考自适应的内模网络化控制策略.安徽工业大学学报(自然科学版)(2019年01期),56-61.
MLA	祝超群,et al."一种基于模型参考自适应的内模网络化控制策略".安徽工业大学学报(自然科学版) .2019年01期(2019):56-61.