CORC  > 兰州理工大学  > 兰州理工大学  > 能源与动力工程学院
风电机组传动链动态载荷识别算法及验证
巫发明1,2; 李晔1; 杨从新3; 杨柳2; 王靛2
刊名振动.测试与诊断
2022-08-15
卷号42期号:04页码:664-670+822
关键词载荷识别 振动 风电机组 动力学 传动链
DOI10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2022.04.006
英文摘要以某大型双馈风电机组为研究对象,建立传动链动态载荷特性模型,提出传动链扭转振动和发电机转矩特性相结合的低速轴扭动载荷识别算法。开展多体动力学刚柔耦合模型仿真计算,验证振动特性和动态辨识载荷。结果表明,动态辨识载荷与仿真结果吻合度较高,额定风速以上其平均值偏差约为2%,1 Hz等效疲劳载荷偏差约为6%。样机测试验证结果表明,动态辨识载荷与实测结果具有较高吻合度,等效疲劳载荷偏差在5%以内,满足工程要求。本研究的传动链动态载荷识别方法,引入低通滤波算法,进行自主编程,只需机组自有检测和运行数据,并可获取机组运行过程中的低速轴扭转载荷,为机组安全监控提供有利支撑。
URL标识查看原文
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/159689]  
专题能源与动力工程学院
作者单位1.上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院;
2.中车株洲电力机车研究所有限公司;
3.兰州理工大学能源与动力工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
巫发明,李晔,杨从新,等. 风电机组传动链动态载荷识别算法及验证[J]. 振动.测试与诊断,2022,42(04):664-670+822.
APA 巫发明,李晔,杨从新,杨柳,&王靛.(2022).风电机组传动链动态载荷识别算法及验证.振动.测试与诊断,42(04),664-670+822.
MLA 巫发明,et al."风电机组传动链动态载荷识别算法及验证".振动.测试与诊断 42.04(2022):664-670+822.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace