基于精准k核的复杂网络节点重要性评估方法

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	基于精准k核的复杂网络节点重要性评估方法
	卢鹏丽; 许星舟
刊名	兰州理工大学学报
	2022-08-15
卷号	48 期号:04 页码:90-98
关键词	复杂网络 k核分解方法精准k核混合中心性节点重要性
英文摘要	由于k核存在破坏网络整体结构信息、忽略邻居节点影响力等缺点，导致每个节点难以量化区分.为了提高关键节点的识别精度，首先改进了k核的分解过程，提出了精准k核Ak.考虑到网络中局部特征信息和全局结构信息对节点的影响，将精准k核应用到重力中心性中，并提出了精准重力中心性AGC.信息学中的香农熵在网络关键节点识上具有良好的扩展性，通过结合邻域度中心性、邻域精准k核以及精准重力中心性三者的香农熵，最终提出了混合中心性MC对节点重要性进行多元评估.在7种真实网络下，对MC和其他节点评估指标分别从单调性和准确性上进行了一系列实验，实验结果表明MC具有更好的关键节点识别性能.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/159674]
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	卢鹏丽,许星舟. 基于精准k核的复杂网络节点重要性评估方法[J]. 兰州理工大学学报,2022,48(04):90-98.
APA	卢鹏丽,&许星舟.(2022).基于精准k核的复杂网络节点重要性评估方法.兰州理工大学学报,48(04),90-98.
MLA	卢鹏丽,et al."基于精准k核的复杂网络节点重要性评估方法".兰州理工大学学报 48.04(2022):90-98.