基于改进门控循环单元的变压器油中气体浓度预测

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	基于改进门控循环单元的变压器油中气体浓度预测
	卫永鹏 1; 苏益辉 2; 王胜利 1; 张鑫 1; 王衡 2
刊名	电气技术
	2022-02-15
卷号	23 期号:02 页码:55-60
关键词	变压器油油中溶解气体改进门控循环单元浓度预测
英文摘要	对油浸式电力变压器油中溶解气体浓度进行预测,可为变压器状态评估及故障诊断提供重要参考依据。为进一步提高预测精度,本文将RAdam优化器和门控循环单元(GRU)相结合,提出一种改进GRU的变压器油中气体浓度预测模型。改进模型以7种典型气体浓度作为输入,使用RAdam优化器进行训练,以对应待测气体浓度作为输出。算例分析结果表明,相比于普通GRU模型和长短期记忆神经网络(LSTM)模型,改进GRU模型能更好地预测变压器油中溶解气体浓度变化趋势,并扩大了对初始学习率的选择范围。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/155785]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.国网甘肃省电力公司检修公司; 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	卫永鹏,苏益辉,王胜利,等. 基于改进门控循环单元的变压器油中气体浓度预测[J]. 电气技术,2022,23(02):55-60.
APA	卫永鹏,苏益辉,王胜利,张鑫,&王衡.(2022).基于改进门控循环单元的变压器油中气体浓度预测.电气技术,23(02),55-60.
MLA	卫永鹏,et al."基于改进门控循环单元的变压器油中气体浓度预测".电气技术 23.02(2022):55-60.