基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断

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	基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断
	张鑫 2; 王衡 1; 卫永鹏 2; 王胜利 2; 苏益辉 1
刊名	工业仪表与自动化装置
	2022-02-15
期号	01 页码:86-90
关键词	变压器故障诊断麻雀搜索算法概率神经网络
DOI	10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.01.018
英文摘要	为了提高变压器故障诊断的准确率,在改良三比值法的基础上,采用麻雀搜索算法优化概率神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型,并设计相应的故障诊断方法。分析表明,与基于概率神经网络的变压器故障诊断方法相比,基于该网络模型的诊断方法提高了变压器故障识别与故障分类的准确率,在电力变压器的故障诊断中具有一定的实际工程意义。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/155783]
专题	兰州理工大学
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.国网甘肃省电力公司检修公司;
推荐引用方式 GB/T 7714	张鑫,王衡,卫永鹏,等. 基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断[J]. 工业仪表与自动化装置,2022(01):86-90.
APA	张鑫,王衡,卫永鹏,王胜利,&苏益辉.(2022).基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断.工业仪表与自动化装置(01),86-90.
MLA	张鑫,et al."基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断".工业仪表与自动化装置 .01(2022):86-90.