融合多类别基分类器的序列标注算法

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	融合多类别基分类器的序列标注算法
	王旭阳; 朱鹏飞
刊名	传感器与微系统
	2020-06-02
期号	2020-06 页码:148-150
关键词	序列标注条件随机场结构化支持向量机(SVM) 最大间隔科尔马尔网多类别分类器
DOI	10.13873/J.1000-9787(2020)06-0148-03
英文摘要	为了提高小规模数据的序列标注的准确度及提升序列标注算法的适用性,提出一种融合多类别基分类器的序列标注算法,将条件随机场(CRF)、结构化支持向量机(SVM)、最大间隔马尔科夫网进行了有效的融合进行序列标注任务。实验结果表明:提出的算法相较于传统序列标注算法在性能上有明显的改进,并能与深度神经网络完美结合。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/104152]
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学计算机通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王旭阳,朱鹏飞. 融合多类别基分类器的序列标注算法[J]. 传感器与微系统,2020(2020-06):148-150.
APA	王旭阳,&朱鹏飞.(2020).融合多类别基分类器的序列标注算法.传感器与微系统(2020-06),148-150.
MLA	王旭阳,et al."融合多类别基分类器的序列标注算法".传感器与微系统 .2020-06(2020):148-150.