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题名	基于改进灰色幂理论的过程质量控制研究
作者	杨俊峰
答辩日期	2019
导师	赵家黎 ; 柴世文
关键词	过程质量控制 网络分析法 两种过程能力诊断 灰色幂理论 预测
学位名称	硕士
英文摘要	产品质量的好坏作为决定企业稳定持续发展的关键因素,已经得到了前所未有的重视。随着技术的进步,精密制造和智能技术的发展,以及人们对高水平生活的追求,致使人们对生活产品的功能要求越来越专业化和多样化,对生活产品的质量要求越来越高,这意味着对产品的加工提出了更高的要求。根据相关统计显示约60%-70%的产品质量问题来自于零件制造的过程,因此,质量控制对象应该从产品成品转向零件制造的过程中。通过对制造加工过程的检测、分析和控制,从产品质量的形成过程中对造成质量波动的每一个因素进行控制和消除,预防产品形成过程中不合格品的出现,保证影响质量的每个因素都在控制范围之内,使得产品质量满足人们的要求,进而达到控制产品质量的目的。以机械加工过程为例,首先,根据产品的制造过程特点,可知现在的制造产品都比较复杂,很难经过一道工序就加工完成,要经过多道工序、多次检测才能加工出合格的产品。本文针对这一特点,着眼于产品加工的工序,通过对工序质量的检测、分析和控制,来实现控制产品整体质量的目的。本文首先运用网络分析法,找出对工序过程质量影响较大的因素;然后,运用灰色关联分析法,找出这些因素中关联较大的;其次,对工序过程能力运用两种过程能力指数诊断方法对其进行分析,通过计算其分质量和总质量及多元T~2控制图,根据判断准则来分析工序中存在的问题,并加以控制;最后,通过运用改进的灰色幂理论对工序过程误差进行拟合与预测,将拟合结果与原方法进行对比,来验证改进方法的有效性,同时证明预测结果的可信度。本文以机械加工过程中的多工序制造过程质量控制为切入点,以过程能力诊断和制造过程预测为重点,运用系统评价及灰色幂理论对工序加工过程质量进行研究,建立灰色幂理论预测模型,提前对生产过程进行调整,以达到提前精确预测,预先补偿的目的,这对完善过程质量控制和预测体系,对提高产品质量具有重要的现实和理论意义。
语种	中文
页码	69
URL标识	查看原文
内容类型	学位论文
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/94873]
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	杨俊峰. 基于改进灰色幂理论的过程质量控制研究[D]. 2019.

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