基于GPU加速的粒子滤波多说话人跟踪算法及其应用

doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0981

CORC > 兰州理工大学 > 兰州理工大学

	基于GPU加速的粒子滤波多说话人跟踪算法及其应用
	曹洁 1; 黄开杰 2; 王进花 2
刊名	计算机应用研究
	2018
卷号	36 期号:2019年03期页码:796-800
关键词	GPU 粒子滤波 K-均值多目标跟踪
ISSN号	ISSN：1001-3695
DOI	10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0981
英文摘要	为了解决粒子滤波多说话人跟踪过程中粒子易发散导致多目标跟踪精度低的问题,提出了并行粒子滤波和基于GPU的K-均值聚类的多声源定位方法。该方法首先分析了粒子滤波在实现多目标跟踪时进行数据关联的过程产生较大的计算量,并且出现多个目标时,粒子会逐渐发散。针对计算量大和粒子发散的问题,提出了一种并行粒子滤波和K-均值聚类的方法。实验表明,随着粒子数和目标数的增加,计算量以指数增加,并且粒子发散严重,采用基于GPU的K-均值聚类方法的粒子滤波多说话人跟踪方法,相比传统粒子滤波跟踪方法具有更收敛的粒子集并且跟踪精度较高。
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WOS研究方向	Computer Science
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6449716
状态	已发表
内容类型	期刊论文
源URL	[http://119.78.100.223/handle/2XXMBERH/2755]
专题	兰州理工大学电气工程与信息工程学院计算机与通信学院
作者单位	1.兰州理工大学计算机与通信学院;;兰州理工大学电气工程与信息工程学院, ;;, 兰州;;兰州, ;; 730050;;730050 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	曹洁,黄开杰,王进花. 基于GPU加速的粒子滤波多说话人跟踪算法及其应用[J]. 计算机应用研究,2018,36(2019年03期):796-800.
APA	曹洁,黄开杰,&王进花.(2018).基于GPU加速的粒子滤波多说话人跟踪算法及其应用.计算机应用研究,36(2019年03期),796-800.
MLA	曹洁,et al."基于GPU加速的粒子滤波多说话人跟踪算法及其应用".计算机应用研究 36.2019年03期(2018):796-800.